国家卫生健康委员会时间生物学重点实验室（四川大学）[NHC Key Laboratory of Chronobiology (Sichuan University)]于2005年8月由卫生部同意组建，于2010年经卫生部专家现场评估验收合格，属于国内最早一批开展时间生物学研究的研究机构。2018年，根据国家卫计委对应用基础研究类委级重点科研基地发展规划的要求，重点实验室的研究重心开始由偏重基础机制研究向密切结合临床的基础研究转型。2019年，根据国家卫生健康委相关工作安排和要求，实验室通过了卫健委重点科研基地重新认定，并由原卫生部重点实验室正式更名为国家卫生健康委员会时间生物学重点实验室（四川大学）。2022年12月，重点实验室根据“十三五”评估反馈的意见，对实验室的研究方向进行了重大调整。
本重点实验室是国家卫生健康委应用基础研究类委级重点科研基地，是基础医学和临床医学等多学科组成的系统研究平台，依托于四川大学。实验室现任主任为刘瀚旻教授。实验室的总体定位为：以探索生物节律现象为核心，使基础研究与临床转化应用相契合，面向世界科技前沿、面向人民生命健康，“建立国内一流、国际先进的时间生物学开放实验室”。实验室在新的时代中紧盯国际前沿制高点和国家重大需求，系统开展生物节律系统对外界环境信号的接收传递和反馈、病理变化对生物节律的影响、节律干预对生理机能和病理进程的调控、从源头上预防和消除疾病的产生等方面的前沿基础研究。并且服务国家战略需求，面向人民健康，解决疾病诊治难题，促进预防为主的大健康管理；推动特种医学研究，服务国防科技事业。
重点实验室现主要研究方向：
（1）生物节律的特种医学研究
重点围绕生物节律在高原、深地等特殊环境中的变化、以及该变化对生物机体功能和工作效能的影响开展研究，包括：短时影响和长时影响，为民事和军事的特殊环境作业人员提供健康管理及干预手段。
（2）时间生物学在妇幼健康的临床结合与转化
重点围绕生物节律在生命孕育过程中的变化以及该变化对胚胎发育、儿童成长和母体健康的影响。
近三年（2023~2025）主要工作任务：
围绕人类生命早期的健康和疾病修复的机制、临床和转化开展研究。
（1）生物节律在生长发育机遇窗口期*的建立机制及其对疾病易感性的影响和调控
①生物节律的建立机制
a.早产儿生物节律的建立机制
b.足月儿生物节律的建立机制
②节律系统在代际传递中的调控作用机制
a.节律基因在精子发生和成熟中的调控机制
b.节律系统对父源及母源印迹的表观调控在胎儿心肺发育中的意义
③节律系统特征与疾病易感性关系研究
a.父母节律特征与儿童呼吸系统疾病发生、发展和转归的关系
b.儿童自身节律的建立特征与心肺疾病发生、发展和转归的关系
*生长发育机遇窗口期：生命早期1000天被世界卫生组织定义为一个人生长发育的“机遇窗口期”，是指从怀孕开始到儿童2岁这一时期（妊娠280天加出生后2年的720天）。这一关键时期决定了人体一生的健康基础，与胚胎和婴幼儿的体格生长、脑发育、神经心理潜能、终生体能和成年后患肥胖、高血压、冠心病、糖尿病等慢性疾病的风险、以及营养不良的代际传递具有密切的关联。
胚胎时期，胎儿没有自己的节律，而是受到母体节律的调节，出生后，婴儿随着脑部的发育，逐步完善自己的节律系统，并建立自己的节律，这一阶段的变化正好位于生长发育机遇窗口期中。这一时期中，节律系统能否正常的建立并很好工作也会影响到今后的健康。然而生物节律在这一领域的研究非常少，这一方向的研究契合2022年国务院办公厅印发的《“十四五”国民健康规划》基本原则中指出的“强化防治结合和医防融合”，其研究成果将对众多重要疾病的预防和身体健康的维持具有重要的意义。
（2）环境因素变化时节律系统的反应机制及应用转化研究
①炎症反应时节律系统的变化及其对机体的调控
a.节律系统在病原感染中的变化及对机体的调控
b.节律系统对儿童呼吸系统炎性疾病所致心肺血管损伤与重建的作用及机制
②药物与生物节律的关系对疾病诊治和预后的影响及机制
a.择时用药对儿童呼吸系统炎性疾病的影响及方案研究
b.择时用药对病原感染性疾病的影响机制及方案研究
③环境适应中生物节律和节律基因功能的改变对机体的影响及意义
a.早产动物心肺适应发育重塑的节律机制和基于生物节律的医疗护理管理
b.特殊环境（低氧低压、密闭）适应中节律系统的变化及对心肺功能的调控
c.特殊医疗环境（重症监护条件）对患者节律的影响及其与预后的关系
（3）节律监测和分析设备的研发
①可穿戴节律监测系统研发
围绕生物节律监测的硬件开发开展研究，研制设备将应用于小型实验动物（啮齿类和巴马猪）和人类节律的连续监测，并以无感式精确监测为目标，打造小型化、微型化和多指标集成为一体的精密设备，并进一步优化设备的监测时长和数据传输的稳定性，为生物节律的相关研究和应用领域提供相应的硬件支持。
②节律变化阈值的预警及干预系统研发
围绕大数据分析、生物节律数据库建设和软件开发开展研究，研制系统将通过大量个体化和群体节律数据分析的机器学习，不断完善节律变化预警阈值的分类设定和校正，以满足不同生理背景（年龄、性别等）和疾病情况的节律分析，为生物节律的相关研究和应用领域提供相应的软件支持。